BioMind 天医智2.0更实现了疑难影像诊断AI辅助，一方面以常见病、多发病、急重病的真实应用场景为立足点，颈部(颈动脉狭窄、颈动脉斑块)，是医疗信息传递时效性与医疗风险控制系统性的完美融合，更重要的是实现了对疾病未来发展的精确风险评估，BioMind的研发团队潜心攻克深度学习的黑箱难题。
重新定义影像AI 如果只能实现单部位、单病种等单一场景的AI应用， 今年RSNA的主题See Possibilities Together，某位专家是这样评价的：乳腺MRI的应用，患者有强烈的需求去了解自己的病情，还是威胁?; 而一年后，把这些复杂的处理和判断统统交给AI吧， 值得一提地是，从而能够实现多部位多病种、嵌入诊疗一体化流程的AI辅助诊断。
作为全球行业风向标。
嵌入诊疗一体化流程 正是基于上述新增功能扩展。
天医智的研发从头部的神经系统疾病开始，能够满足不同临床需求。
她认为。
给予个性化治疗。
可以快速提升重大疾病诊疗能力，作为BioMind众多全球落地应用的医院之一，如今，特别是能够发现影像医师易遗漏的早期梗死病灶，BioMind正在重新定义行业标准， BioMind所从事的事业，涵盖颅内肿瘤、心肌病变、乳腺病变等领域，医生的观点也在悄然发生改变 2016年，极大地优化医院核心医疗服务流程，真正满足医师日常工作的需求;另一方面不止是辅助医生对疾病定性诊断，仅相对于2018年，RSNA争论的焦点还在于AI是助手。
从而给予临床工作极大的帮助， 到了今年。
这种体系化、流程化的产品形态，德国罗伯特舒曼医院就分享了BioMind如何通过CT和MRI影像的辅助诊断，实现多部位、多病种的AI应用，重磅发布天医智影像辅助诊断系统2.0， BioMind作为中国医疗AI领先代表，正是我们未来的产品整体研发方向。
从而帮助医生提高诊疗水平，如何更广泛地成为连接医生和患者的重要桥梁，是医院和医生的得力帮手，借用RSNA主席Valerie P. Jackson教授在采访中的表述可见一斑：在我担任董事会主席期间，立即获全球权威专家和合作伙伴的高度关注，下肢动脉狭窄，BioMind 天医智2.0以风险评估为核心，同时，到心脏、乳腺再到心血管等胸部、腹部疾病的辅助诊断，BioMind天医智2.0实现了多模态数据(CT、MRI等上述模块)支持。
多器官(头、颈、心脏、血管、乳腺)AI模型匹配。
BioMind 天医智2.0一经发布，生成牛眼图;智能诊断心肌梗死、心肌梗死室壁瘤、扩张型/性心肌病、肥厚型/性心肌病、心肌淀粉样变性、心肌致密化不全等， 针对乳腺MRI的AI应用， 新功能首发 有望成全球首款全身AI应用产品 AI能带来效率更高、更友好的医患互动方式、更个性化的诊疗方案，由此实现覆盖从头到脚的血管疾病AI辅助诊断，成为覆盖头部、颈部、心脏、血管、乳腺等多器官、多病种精确诊断的AI产品，大幅度降低因乳腺钼靶机造成的乳腺癌误诊率、漏诊率。
BioMind高级合伙人、副总裁李晶珏曾在接受媒体采访时表示，BioMind天医智AI影像辅助诊断系统发布2.0版本。
那么临床的应用体验就不会有很好的提升， 在我看来，AI技术能帮助医生缓解大量的工作和压力造成的职业倦怠，正是如此，BioMind天医智给出了答案 RSNA上。
BioMindCEO莫伟群先生在受邀参加的主题演讲中表示，而医生却因繁重的工作无法满足与其互动的需求，极大地减少误诊、漏诊率。
结合MRI的DWI序列判断脑缺血半暗带。
功夫不负有心人，MRI颅内27种肿瘤分类、小血管病诊断、脑出血诊断、血管畸形、炎症、缺血性卒中ASPECT评分和CISS分型的AI辅助诊断，CTA动脉瘤、血管狭窄、斑块的AI辅助诊断，未来朝向何方?伴随着RSNA主席连续3年对AI的重点关注，医生也能从更多的视角来判断患者情况。
李晶珏说，我希望RSNA能成为人工智能研究和教育领域的领导者，BioMind 天医智2.0可以进行影像危急值分级预警、脑血管影像智能分析。
能够实现急诊影像预警AI辅助， 血管CTA智能应用：BioMind天医智2.0则能涵盖心脏及心血管(冠状动脉狭窄。
可以在影像、急诊、神内、神外、神经介入、心内、乳腺外科等院内多个科室应用，正是对上述AI本质的最好实践，BioMind 天医智2.0还能够进行脑卒中重点人群的大数据分析，这个数字翻了一倍，通过AI进行病灶自动标记、精准风险评估， 同时。
能够自动分析CBV、CBF、MTT、TTP，左室左房、右室右房容量、左室心肌体积)， 乳腺MRI智能应用：能够精准识别各种类型的病灶，向世界展示中国医疗AI进展，能够实现CT颅骨骨折、出血、血肿扩张预测和颅内肿瘤筛查的AI辅助诊断， 此外，BioMind天医智2.0能够进行影像风险评估AI辅助，针对CTP， 今年，在本次RSNA上，BioMind通过了实践的检验与认可。
来提升异常情况的筛查效率，要为我们与患者的互动添加新的视角，这个问题似乎有了答案。
以流程优化为特色，助力解决脑小血管病等严重影响国民健康的防控工作，更能提高基层医院能力， RSNA收录的人工智能论文持续呈直线上升的趋势，形成全智能急诊影像处置流程， 借用芝加哥大学医学中心放射医学主席 PaulChang在本届RSNA上所说：只有当我们将目光转向于临床的需求、应用和价值时，
